|
||||||
|
|
|||||||
|
|
||||||||
|
Анализ компьютерного изображения оценивает антиметастический потенциал химиотерапии.
WESTPORT, 31 Августа (Reuters Health) В августовском номере журнала European Journal of Cancer сообщается, что анализ компьютерного изображения позволяет отличить анти-инвазивные свойства анти-неопластических лекарств и их свойства ингибировать рост опухоли. Понимание специфичности влияния химиотерапевтических препаратов на опухоль могло бы дать возможность селективного их использования для улучшения достижения цели, - объясняют авторы. Dr. S. Beninati (Римский университет, Италия) и его коллеги сравнивали биологические измерения с компьютерным анализом, чтобы оценить влияние трех лекарств - теофилина, кафеина и теобромина - на способность клеток меланомы B16-F10 метастазировать в легких мышей. Применение теофилина или кафеина заметно уменьшают содержание гидроксипролина - мера инвазивности опухолевых клеток легкого, тогда как теобромин не имеет существенного эффекта. Аналогично, трансглутаминазная активность - маркер дифференциации - была существенно выше при обработке мышей теофилином и кафеином, по сравнению с контрольными животными. Теобромин также не проявлял какого-либо эффекта. Компьютерный анализ давал как индекс роста (измерение скорости роста опухоли), так и индекс инвазивности (измерение частоты метастатических фокусов). Оба индекса значительно уменьшались в мышах, обработанных теофилином или кафеином, замечают исследователи, но были неизменны при обработке теобромином. Значительные позитивные корреляции наблюдались между инвазивным индексом и уровнем гидроксипролина, - пишут исследователи, - тогда как между индексом роста и трансглутаминазной активности наблюдались значительные отрицательные корреляции. "Эти данные определенно предполагают, что морфометрические процедуры обеспечивают достоверную оценку скорости роста опухолей и их инвазивную способность in vivo" - заключают авторы, - " а также их высокий потенциал в исследовании антинеопластических свойствах новых химических агентов". "На основе этих наблюдений", - добавляют авторы, - мы предполагаем, что комбинирование анализа компьютерного изображения и экспериментальных моделей метастазирования клеток меланомы B16-F10 может быть ценным исследовательским инструментом для изучения новых терапевтических лекарств от рака". Перевод Н. Ронжиной |
|
2003
год | январь
| февраль
| март
| апрель
| май
| июнь
| июль
| август
| сентябрь
| октябрь
| ноябрь
| декабрь
|
|